Vacatures ICT Data & Analyse Data Consultant (Data) Machine Learning Engineer

(Data) Machine Learning Engineer

Amsterdam
40 Uren
Locatie
:
Amsterdam
Uren
:
Fulltime

Leer de organisatie kennen

Bij deze organisatie staan de mensen centraal. Ze creëren een open en hechte cultuur waarin persoonlijke groei en werkplezier vooropstaan. Aandacht, vertrouwen en ruimte voor ontwikkeling zijn essentiële waarden. Wat drijft jou? Wat maakt jou gelukkig? Deze vragen worden actief onderzocht. Medewerkers worden gestimuleerd om zichzelf uit te dagen, open en eerlijk te communiceren en een positieve impact te maken. Hier kun je echt laten zien wat je in huis hebt en combineer je hard te werken met samen plezier maken!

Over de functie

In deze rol als Data & Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines en machine learning modellen. Je werkt nauw samen met diverse collega's om gegevens te verzamelen, te analyseren en om te zetten in waardevolle inzichten. Je taken omvatten:

  • Het bouwen en onderhouden van robuuste data pipelines voor het efficiënt verwerken en integreren van gegevens uit verschillende bronnen;
  • Het ontwikkelen en implementeren van machine learning modellen, inclusief Decision Trees, Random Forests en Deep Learning;
  • Het uitvoeren van data-analyses en het opstellen van rapportages om inzichten te delen met belanghebbenden;
  • Het toepassen van best practices in software testing om de kwaliteit en betrouwbaarheid van de modellen te waarborgen;
  • Het werken in een Agile omgeving, deelnemen aan scrum meetings en bijdragen aan CI/CD-pijplijnen;
  • Het adviseren over en implementeren van cloudoplossingen (zoals AWS, Azure of Google Cloud) voor dataopslag en verwerking;
  • Het blijven volgen van de nieuwste ontwikkelingen in data science en machine learning en deze kennis delen met het team.

Jouw kwaliteiten

Voor deze vacature van Data & Machine Learning Engineer zoeken we een professional die het volgende meebrengt:

  • Interesse in Python en uitgebreide ervaring met deze taal;
  • Kennis van relevante Python-libraries en frameworks zoals Pandas, scikit-learn, PySpark, Keras, TensorFlow en Airflow;
  • Ervaring met het ontwerpen en bouwen van data pipelines;
  • Ervaring met machine learning-modellen in productieomgevingen, zoals Decision Trees, Random Forests en Deep Learning;
  • Ervaring met software testing;
  • Kennis van methoden zoals Agile, Scrum en DevOps, inclusief CI/CD-pipelines;
  • Kennis van containerisatie (Docker/Kubernetes);
  • Kennis van relationele en NoSQL-databases;
  • Kennis van cloudinfrastructuur (keuze uit Azure, AWS, Google, enz.);
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.

De voordelen

De medewerkers van dit bedrijf delen een sterke passie voor Python en zijn trots op de uitdagende projecten die ze voor hun klanten realiseren. Ze waarderen samenwerking en hechten veel belang aan collegialiteit. Gezamenlijk organiseren ze sociale activiteiten, evenementen en meetups, waar ze hun kennis en ervaringen uitwisselen.

Je krijgt hier de kans om de organisatie vanaf het begin te helpen opbouwen en de technische richting vorm te geven. Zoek je een professionele omgeving met een sterke focus op mensen? Waar jouw mening wordt gewaardeerd en je actief kunt bijdragen aan beslissingen? Dan horen ze graag van jou!

Verwacht het volgende:

  • Veel persoonlijke aandacht dankzij de teamcaptains die graag ontdekken wie je bent en waar je gelukkig van wordt;
  • Ruimte voor eigen inbreng, groei en uitdagende opdrachten bij leuke klanten;
  • Een team van gelijkgestemde professionals die een passie hebben voor hun vakgebied;
  • Toffe activiteiten zoals hackathons en conferenties;
  • Een vast contract en maandelijks salaris, mét jaarlijkse winstdeling;
  • Een mobiliteitsvergoeding waarbij je zelf bepaalt hoe je die inzet;
  • Een laptop naar keuze, waarbij je kunt kiezen tussen macOS, Linux of Windows.

Klinkt goed?

Ben jij geïnteresseerd in bovenstaand profiel? Good Company ziet graag jouw sollicitatie tegemoet! Door middel van het klikken op de solliciteerbutton kom je in een overzichtelijk sollicitatiescherm waar je met jouw cv of LinkedIn-profiel kan reageren op de vacature van (Data) Machine Learning Engineer.

portrait

Contact:

Ivar

Expert in the world of work

share on facebook share on twitter