Leer de organisatie kennen
Hierbij werk je binnen een internationale organisatie die zich richt op mobiliteitsoplossingen en operationele dienstverlening. De organisatie heeft een sterk data-gedreven cultuur en streeft naar continue verbetering van processen om optimale service te leveren aan interne én externe stakeholders. Innovatie, efficiëntie en een open werksfeer zijn belangrijke kenmerken. Je komt terecht in een team dat nauw samenwerkt om operationele uitdagingen aan te pakken en het wagenparkbeheer slimmer en effectiever te maken.
Over de functie
In deze rol werk je met verschillende teams om bestaande processen te analyseren en te verbeteren, waarbij je lean-principes inzet en data-inzichten gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Optimaliseren en digitaliseren van processen binnen de afdeling
- Borgen van kwaliteit en implementeren van werkinstructies
- Vertalen van marktontwikkelingen naar procesverbeteringen
- Opstellen van rapportages en data-analyses
- Begeleiden van collega’s bij projectmatig werken
- Input leveren voor overleggen met externe partners
Jouw kwaliteiten
- HBO werk- en denkniveau
- 2–5 jaar ervaring met data-analyse en procesverbetering
- Ervaring met Lean-methodieken is een pré
- Sterk in plannen, structureren en communiceren
- Proactieve, probleemoplossende werkhouding
- Teamplayer met een open instelling
- Goede beheersing van Nederlands en Engels
De voordelen
Goede pensioenregeling met minimale eigen bijdrage
Jaarlijkse winstbonus
25 vakantiedagen + 8% vakantiegeld
Reiskostenvergoeding
Hybride werken + thuiswerkvergoeding
Laptop van de zaak & thuiswerkbudget voor inrichting werkplek
Sportregeling, vers fruit en teamactiviteiten
Klinkt goed?
Ben jij geïnteresseerd in bovenstaand profiel? Good Company ziet graag jouw sollicitatie tegemoet! Door middel van het klikken op de solliciteerbutton kom je in een overzichtelijk sollicitatiescherm waar je met jouw cv of LinkedIn-profiel kan reageren op de vacature van Data Procesoptimalisatie Specialist.
